Cómo hacer un rug check en Monad: analiza cualquier token con facilidad
Antes de comprar un token nuevo, de aceptarlo en una colaboración o de lanzar el tuyo, aprender cómo hacer un rug check en Monad te da en segundos lo que de otra forma te llevaría un buen rato en el explorador. El escáner revisa si el token se puede vender, quién lo controla y dónde está distribuida la liquidez, y lo resume en una puntuación que se entiende de un vistazo.
En esta guía te explico qué revisa el escáner, el paso a paso con el Rug Check de Smithii para Monad, cómo se calcula exactamente la puntuación y qué puedes hacer si el token analizado es el tuyo. Vamos por lo básico primero.
Qué revisa un rug check en un token de Monad
Un rug check no lee intenciones, lee permisos y datos. Comprueba si el contrato permite hacer daño a quien compra y si el mercado tiene la forma de un proyecto que puede sostenerse. En Monad, la herramienta combina tres fuentes:
- El propio contrato: se lee su bytecode en Monad para detectar funciones de mint, de pausa o de lista negra, y si es un proxy cuya lógica puede cambiar.
- GoPlus: el proveedor de seguridad que aporta el análisis de propiedad, el reparto entre holders y el estado de las participaciones de la pool.
- Una simulación de trading: una compra y una venta contra el router de Uniswap V2 en Monad, que mide la comisión real de cada lado y confirma que el token se puede vender.
Monad es de las redes con mejor cobertura de este Rug Checker. GoPlus la soporta y la simulación tiene un router de referencia mientras la liquidity pool exista en Uniswap V2. Vamos directamente a cómo se usa.
Cómo hacer un rug check en Monad paso a paso
El Rug Check de Smithii para Monad es una herramienta gratuita que te permite auditar un ERC-20 de Monad en segundos y sin conectar una wallet. Es de solo lectura: no firmas nada ni das permisos, así que puedes usarla con cualquier dirección que te llegue. Después de lanzar la consulta, el informe tiene este aspecto:
Lo único que necesitas es la dirección del contrato del token, no la de la pool ni la de una wallet. Con eso en cuenta, sigue estos pasos:
- Copia la dirección del token: desde MonadVision, desde el par en un screener o desde el mensaje donde te lo pasaron.
- Pégala en el campo Select Token: con Monad seleccionada como red en el desplegable de al lado.
- Pulsa Check Token: y espera unos segundos a que se lean el contrato, la simulación de venta y el mercado.
- Mira el marcador y el nivel: el número de controles aprobados sobre diez y la etiqueta basada en un puntuaje del 1 al 100 en nivel de confianza.
- Abre los controles en rojo: y revisa debajo la ficha del token, los mayores holders y las pools donde cotiza.
En unos segundos tienes el informe completo. Si la dirección no es un contrato, la herramienta te lo dice en lugar de devolver un resultado vacío, así que también te sirve para descartar enlaces sospechosos.
Cómo se calcula la puntuación del Rug Check
El marcador del tipo 7 / 10 solo cuenta controles aprobados. Detrás hay una puntuación sobre 100 en la que cada control pesa según el daño que puede causar. Estos son los pesos:
| Control | Peso sobre 100 |
|---|---|
| El token se puede vender (honeypot) | 22 |
| Sin restricciones de trading | 13 |
| Sin owner con poderes peligrosos | 12 |
| Tax de compra y venta hasta el 10% | 10 |
| Supply sin posibilidad de mint | 10 |
| Al menos 1.000 dólares de liquidez | 10 |
| Al menos el 50% de la LP bloqueada | 8 |
| Supply repartido entre holders | 7 |
| Contrato no actualizable | 5 |
| Código fuente verificado | 3 |
Un control fallado resta su peso entero y uno sin verificar resta la mitad, porque la falta de datos no se trata como un aprobado. Con eso se calcula la puntuación, y el nivel final sale de estas reglas:
- Danger: si falla el honeypot o las restricciones de trading, o si la puntuación baja de 50.
- Caution: si hay cualquier otro fallo o algún control sin verificar, o si la puntuación queda por debajo de 90.
- Good: solo con todos los controles aprobados y una puntuación de 90 o más.
Errores habituales al leer un rug check en Monad
El informe es claro, pero hay cuatro lecturas equivocadas que se repiten mucho:
- Analizar la dirección equivocada: si pegas la dirección de la pool en lugar de la del token, el escáner analizará el LP token de Uniswap V2, que es otro contrato con otros datos.
- Confundir la pool con una ballena: en la tabla de holders, la wallet con más supply suele ser el propio par de Uniswap. Eso no es concentración, es la liquidez, y por eso el control de concentración deja fuera los contratos y solo cuenta wallets.
- Tomar Caution como estafa: la mayoría de tokens recién lanzados salen en Caution porque aún no han bloqueado la LP o renunciado a la propiedad. Es una señal de prudencia, no una acusación.
- Tomar Good como garantía: el informe refleja el momento de la consulta. Si el owner mantiene permisos, puede usarlos después.
Recuerda que una prueba con el Rug Checker de Monad no es una prueba definitiva, es un análisis basado en determinados atributos de cada smart contract. Un token con todas las señales en verde puede resultar en un scam, mientras que un token valorado como inseguro puede tratarse de una representación oficial de una memecoin o un token de utilidad.
Por otro lado, esta herramienta se convierte en un aliado poderoso cuando introduces tu propio contrato, porque puedes identificar rápidamente cuáles son los aspectos por mejorar.
¿Aún no tienes tu propio token? Revisa entonces nuestra guía para crear un token en Monad.
Cómo mejorar el resultado de tu token en Monad
Si el token analizado es tuyo, el informe es una lista de tareas antes de anunciar el lanzamiento. Los compradores van a ver lo mismo, así que conviene resolver lo que dependa de ti:
| Si sale en rojo | Qué puedes hacer |
|---|---|
| Owner con poderes peligrosos | Renunciar a la propiedad cuando ya no necesites ajustar el contrato |
| Liquidez por debajo de 1.000 dólares | Añadir liquidez a tu par para darle profundidad |
| LP sin bloquear | Bloquear o quemar las participaciones de la pool |
| Supply concentrado | Repartir parte del supply con un airdrop a tu comunidad |
| Código sin verificar | Verificar el código fuente en el explorador de Monad |
Cada cambio se ve en la siguiente consulta, así que puedes corregir y volver a escanear hasta que el informe cuente la historia que quieres contar. Aquí tienes cómo renunciar a la propiedad de tu token en Monad cuando llegue ese momento.
Y para la profundidad del par, repasa cómo añadir liquidez a tu pool en Monad sin mover el precio.
FAQ
¿El Rug Check de Monad es gratuito?
Sí. No pagas nada, no conectas ninguna wallet y no se envía ninguna transacción. Puedes analizar tantos tokens como quieras.
¿Cómo sabe la herramienta si un token de Monad es un honeypot?
Además de consultar GoPlus, simula una compra y una venta reales contra el router de Uniswap V2 en Monad, sin enviar nada a la red. Si la venta revierte, el token se marca como honeypot y el nivel pasa a Danger.
¿Por qué un token puede quedar en Caution aunque casi todo salga bien?
Porque para llegar a Good hace falta superar todos los controles y que ninguno quede sin verificar. Un solo control pendiente, como el bloqueo de la LP, basta para quedarse en Caution.
¿El resultado puede cambiar con el tiempo?
Sí. El informe refleja el estado del token en el momento de la consulta. Si el owner cambia una comisión o alguien retira liquidez, la siguiente consulta lo mostrará distinto.
¿Sirve para tokens que no tienen pool?
Puedes analizarlos, pero sin pool no hay liquidez que medir ni venta que simular. Esos controles quedarán sin verificar o en rojo, que es lo esperable en un token que todavía no cotiza.
Conclusión
Una vez sabes cómo hacer un rug check en Monad, eres capaz de leer un informe de seguridad entendiendo de dónde sale cada número: qué controles pesan más, por qué un dato pendiente resta y qué fallos mandan un token directamente a Danger. Es gratis, no pide wallet y tarda unos segundos.
Ningún escáner sustituye al criterio propio, pero sí te ahorra el error más caro: entrar en un token del que no vas a poder salir.
Creador de contenido y colaborador SEO en Smithii. Estudiante de Ingeniería de Sistemas y entusiasta de crypto y tecnología.
