Monad पर rug check कैसे करें: किसी भी token को आसानी से analyze करें

किसी नया token buy करने से पहले, किसी collab में उसे accept करने से पहले, या अपना launch करने से पहले, Monad पर rug check कैसे करें सीखना आपको seconds में वो दे देता है जो explorer पर खोजने में काफ़ी time लग जाता। Scanner यह check करता है कि token sell हो सकता है या नहीं, इसे कौन control करता है और liquidity कहाँ distributed है, और यह सब एक ऐसे score में summarize कर देता है जो एक नज़र में समझ आ जाता है।

इस guide में मैं बताऊंगा कि scanner क्या-क्या check करता है, Monad के लिए Smithii का Rug Check step by step कैसे use करें, score कैसे calculate होता है exactly, और अगर analyze किया गया token आपका खुद का है तो आप क्या कर सकते हैं। चलिए पहले basics से शुरू करते हैं।

Monad के किसी token पर rug check क्या-क्या देखता है

rug check intentions नहीं पढ़ता, वो permissions और data पढ़ता है। ये check करता है कि contract buyer को नुकसान पहुंचा सकता है या नहीं, और market की shape ऐसी है या नहीं जो किसी टिकने वाले project जैसी हो। Monad पर ये tool तीन sources को combine करता है:

  • खुद contract: Monad पर इसका bytecode पढ़ा जाता है ताकि mint, pause या blacklist functions detect हो सकें, और ये भी कि कहीं ये कोई proxy तो नहीं जिसकी logic बदली जा सके।
  • GoPlus: security provider जो ownership analysis, holders के बीच distribution और pool में locked हिस्से का status देता है।
  • एक trading simulation: Monad पर Uniswap V2 के router के against एक buy और एक sell, जो दोनों sides की actual fee measure करती है और confirm करती है कि token sell हो सकता है।
Monad में score कहां से आता है: contract (mint, pause, blacklist, proxy); GoPlus (owner, holders, LP का lock); trading simulation (Uniswap V2 पर buy और sell का test)।

इस Rug Checker में Monad coverage के मामले में top networks में से एक है। GoPlus इसे support करता है और जब तक liquidity pool Uniswap V2 पर मौजूद है, simulation के पास एक reference router भी है। अब सीधे use करने के तरीके पर चलते हैं।

Monad पर step by step rug check कैसे करें

Monad के लिए Smithii का Rug Check एक free tool है जो आपको Monad के किसी ERC-20 को seconds में और बिना wallet connect किए audit करने देता है। ये सिर्फ read-only है: आप कुछ sign नहीं करते, कोई permission नहीं देते, तो किसी भी address पर safely use कर सकते हैं जो आपके पास आए। Query चलाने के बाद report कुछ ऐसी दिखती है:

Monad पर rug check कैसे करें: Smithii का Monad Rug Check report, जिसमें score और दसों controls दिखते हैं

आपको सिर्फ token का contract address चाहिए, pool का या किसी wallet का address नहीं। इसी बात को ध्यान में रखते हुए ये steps follow करें:

  1. token का address copy करें: MonadVision से, किसी screener पर pair से, या जहां से भी आपको भेजा गया हो।
  2. Select Token field में paste करें: बगल वाले dropdown में network के तौर पर Monad select रखते हुए।
  3. Check Token पर click करें: और कुछ seconds wait करें जब तक contract, sell simulation और market read हो जाएं।
  4. Score और level देखें: दस में से कितने controls pass हुए, और 1 से 100 तक के confidence score पर based label।
  5. Red में आए controls को खोलें: और नीचे token की details, top holders और जिन pools में ये trade होता है, वो सब review करें।

कुछ seconds में complete report आपके सामने होती है। अगर address किसी contract का नहीं है, तो tool खाली result देने की जगह आपको यही बताता है, तो suspicious links को filter out करने के लिए भी ये काम आता है।

Rug Check का score कैसे calculate होता है

7 / 10 जैसा score सिर्फ pass हुए controls को count करता है। उसके पीछे 100 में से एक score है जिसमें हर control का weight उसके potential नुकसान के हिसाब से होता है। ये रहे weights:

Control100 में से weight
token sell हो सकता है (honeypot नहीं है)22
कोई trading restrictions नहीं13
Owner के पास dangerous powers नहीं12
Buy और sell tax 10% तक10
Supply में mint की कोई possibility नहीं10
कम से कम $1,000 की liquidity10
LP का कम से कम 50% locked8
Supply holders के बीच distributed7
Contract non-upgradeable5
Source code verified3

कोई भी failed check अपना पूरा weight घटा देता है और unverified check आधा weight घटाता है, क्योंकि data न होना pass के बराबर नहीं माना जाता। इसी से score निकलता है, और final level इन rules से तय होता है:

  • Danger: अगर honeypot या trading restrictions वाला check fail हो जाए, या score 50 से नीचे गिर जाए।
  • Caution: अगर कोई और fail हो, कोई check unverified रहे, या score 90 से नीचे रहे।
  • Good: तभी जब सारे checks pass हों और score 90 या उससे ऊपर हो।
Final level कैसे तय होता है: Danger (honeypot या trading check fail, या score 50 से नीचे); Caution (कोई और fail या unverified check, या 90 से कम); Good (सभी 10 checks pass और score 90 या ऊपर)।

Monad पर rug check पढ़ते समय होने वाली आम गलतियाँ

Report साफ है, लेकिन चार misreadings बार-बार दिखती हैं:

  • गलत address analyze करना: अगर आप token के बजाय pool का address paste कर देंगे, तो scanner Uniswap V2 के LP token को analyze करेगा, जो एक अलग contract है जिसका data भी अलग है।
  • Pool को whale समझ लेना: holders table में सबसे ज़्यादा supply वाली wallet अक्सर खुद Uniswap pair ही होती है। वो concentration नहीं है, वो liquidity है, और इसीलिए concentration check contracts को छोड़कर सिर्फ wallets को गिनता है।
  • Caution को scam मान लेना: नए launch हुए ज़्यादातर tokens Caution में ही आते हैं क्योंकि अभी तक LP lock नहीं हुआ होता या ownership renounce नहीं की गई होती। ये सावधानी का signal है, कोई आरोप नहीं।
  • Good को guarantee मान लेना: report बस query के उस pal को दिखाती है। अगर owner के पास permissions बरकरार हैं, तो वो बाद में भी उनका इस्तेमाल कर सकता है।

याद रखिए कि Monad के Rug Checker का result कोई अंतिम प्रमाण नहीं है, ये हर smart contract के कुछ attributes पर आधारित एक analysis है। हरी signals वाला token भी scam निकल सकता है, जबकि unsafe रेट किया गया token किसी memecoin का official representation या कोई utility token भी हो सकता है।

दूसरी तरफ, यह tool तब बहुत ताकतवर साथी बन जाती है जब आप अपना खुद का contract डालते हैं, क्योंकि आप जल्दी से पहचान सकते हैं कि किन चीज़ों में सुधार करना है।

क्या आपके पास अभी तक अपना token नहीं है? तो देखिए हमारी Monad पर token बनाने की guide।

Monad पर अपने token का result कैसे बेहतर करें

अगर analyze किया गया token आपका ही है, तो यह report launch announce करने से पहले का task list है। Buyers को भी यही सब दिखेगा, इसलिए जो आपके हाथ में है वो हल कर लेना बेहतर है:

अगर red में आएआप क्या कर सकते हैं
Owner के पास खतरनाक powersजब contract में और changes की ज़रूरत न रहे, तब ownership renounce कर दें
Liquidity $1,000 से कमअपने pair में liquidity add करें ताकि उसमें depth आए
LP unlockedPool की holdings को lock या burn कर दें
Concentrated supplyairdrop के ज़रिए supply का कुछ हिस्सा अपनी community को distribute करें
Unverified codeMonad explorer पर source code verify करें

हर बदलाव अगली query में दिख जाता है, तो आप fix करके दोबारा scan कर सकते हैं जब तक report वही कहानी न सुनाए जो आप चाहते हैं। जब वो समय आए, तो यहाँ देखें Monad पर अपने token की ownership कैसे renounce करें।

और pair की depth के लिए, Monad पर price को हिलाए बिना अपने pool में liquidity कैसे add करें ज़रूर पढ़ें।

FAQ

क्या Monad का Rug Check free है?

हाँ। आप कुछ pay नहीं करते, कोई wallet connect नहीं करते और कोई transaction भी send नहीं होती। जितने चाहें उतने tokens analyze कर सकते हैं।

tool को कैसे पता चलता है कि कोई Monad token honeypot है?

GoPlus से check करने के अलावा, यह Monad पर Uniswap V2 router के against एक real buy और sell simulate करता है, बिना network पर कुछ भेजे। अगर sell revert हो जाती है, तो token को honeypot mark कर दिया जाता है और level Danger पर चला जाता है।

कोई token Caution में क्यों रह सकता है, जबकि लगभग सब कुछ ठीक निकले?

क्योंकि Good तक पहुँचने के लिए ज़रूरी है कि सारे checks pass हों और कोई भी unverified न रहे। एक भी pending check, जैसे LP lock, काफ़ी है Caution में रहने के लिए।

क्या result समय के साथ बदल सकता है?

हाँ। Report query के समय token की जो state होती है वही दिखाती है। अगर owner कोई fee बदल दे या कोई liquidity withdraw कर ले, तो अगली query में अलग result आएगा।

क्या यह उन tokens के लिए काम करता है जिनका pool नहीं है?

आप उन्हें analyze कर सकते हैं, लेकिन pool के बिना न liquidity measure करने को है और न ही sell simulate करने को। वो checks unverified या red में रहेंगे, जो उस token के लिए normal है जो अभी trade नहीं हो रहा।

Conclusion

एक बार आप जान गए कि Monad पर rug check कैसे करना है, तो आप एक security report पढ़कर समझ पाएँगे कि हर number कहाँ से आ रहा है: कौन से checks ज़्यादा weight रखते हैं, कोई pending data क्यों score घटाता है, और कौन सी failures किसी token को सीधे Danger में भेज देती हैं। यह free है, कोई wallet नहीं माँगता और कुछ seconds में हो जाता है।

कोई scanner आपके खुद के judgment की जगह नहीं ले सकता, लेकिन यह सबसे महंगी गलती से ज़रूर बचा लेता है: ऐसे token में घुसना जिससे आप बाहर नहीं निकल पाएँगे।

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