Ethereumのボットとホエールを理解する:入門ガイド
ボットはトレードをはじめとした活動を自動化できます。一方ホエールは保有量が大きく、市場価格に大きな影響を与える力を持っています。
この記事では、これらの存在が果たす役割、メリット、そして脅威について解説します。さらに、プログラミング不要でtokenをボットやホエールから守るためのソリューションも紹介します。
アンチボットやアンチホエールの仕組みを導入したい方は、関連記事もあわせてチェックしてみてください。
トークンの発行者や管理者にとって、ボットとホエールはトークンのパフォーマンスを左右する2つの大きな要素です。
ボットは自動化によって効率を高めますが、同時に市場操作のリスクも生み出します。
ホエールはその保有戦略によって市場のトレンドを変えてしまう力を持っています。
順番に見ていきましょう。
Ethereumにおけるボットとは?
Ethereumのボットは、ブロックチェーンとやり取りしながらさまざまなタスクをこなす自動化プログラムです。単純なトランザクションから複雑なトレーディング戦略まで、その用途は多岐にわたります。
ボットはトランザクションの実行、資産管理、さらにはアービトラージへの参加まで、人間の介入なしにこなせます。実態としては、実行とモニタリングが必要な単なるスクリプトであることがほとんどです。
Ethereumにおけるボットの種類
ここでは、一度は耳にしたことがあるであろう代表的なボットのグループを紹介します。ネットワーク上に存在するすべての種類のボットを網羅的に知りたい方は、Ethereumのボット分類ガイドもぜひご覧ください。
- アービトラージボット:複数の取引所間の価格差を利用するボットです。たとえば、Ethereumがある取引所で別の取引所よりも安く取引されている場合、安い方で買って高い方で売り、その差額を利益として獲得します。
- マーケットメイカーボット:買い注文と売り注文を同時に出すことで市場に流動性を供給するボットです。買値と売値の差、いわゆるビッド・アスクのスプレッドから利益を得ます。
- Sniperボット:sniperボットは、人間のトレーダーが反応する前に、DEXに新しく上場したトークンを瞬時に買い付けます。ブロックチェーンを常時監視して新規上場を検知し、ほぼ即座に購入を実行します。
- MEVボット(Maximum Extractable Value):MEVボットは、Ethereumブロックチェーン上の非効率性を突く高度なツールです。フロントランニング、バックランニング、サンドイッチ攻撃を仕掛け、トランザクションの順序操作から得られる利益を最大化します。
Ethereumのボットの仕組み
Ethereumのボットは、あらかじめ定義されたルールとアルゴリズムに基づいて動作します。スマートコントラクトとAPIを通じてブロックチェーンと連携し、市場の状況を監視してトランザクションを実行します。動作の仕組みをもう少し詳しく見ていきましょう。
- API連携:ボットはAPI経由で取引所に接続し、マーケットデータを取得しながらトランザクションを実行します。
- スマートコントラクト:スマートコントラクトを活用してトレーディング戦略を自動化し、定義されたルールどおりにトランザクションが実行されるよう保証します。
- アルゴリズムトレーディング:複雑なアルゴリズムを駆使して市場のトレンドを分析し、トレード機会を見極め、最適なタイミングでトランザクションを実行します。
現在のボットの影響力
現在、ボットはEthereumネットワーク上で月平均200億ドル規模の取引ボリュームに影響を与えています。これはeigen.phiが公式サイトで示しているデータです。
ボリュームの大部分を占めているのはサンドイッチ型ボットで、その規模は177億ドルに達します。取引ボリュームの約90%を占める一方、利益面でのシェアは大きく落ち込みます。
利益の大半はMEVボットから生まれており、その額は500万ドル。対するサンドイッチボットは150万ドルにとどまります。MEVボットは取引数が少なくても、より大きな利益を上げているのです。
Ethereumにおけるホエールの役割
ホエールとは、大量のEthereumを保有する個人や組織のことです。圧倒的な保有量を武器に、トレード活動を通じて市場価格に影響を与えることができます。
ホエールの行動パターンの特徴
- 市場へのインパクト:ホエールが大規模なトランザクションを実行すると、価格が大きく変動することがあります。大量のEthereumを売却すれば価格は下落し、逆に大量に購入すれば価格は上昇します。
- 戦略的な動き:ホエールのトレードには一定のパターンがあります。時間をかけてEthereumを蓄積し、価格がピークに達したタイミングで売却するのが典型例です。こうしたパターンを分析することで、小規模なトレーダーも市場の動きを先読みできます。
- 流動性の供給:ホエールは市場に流動性を提供することも多く、他のトレーダーが大きな価格変動を引き起こさずにEthereumを売買できる環境を整えます。
ホエールの行動を分析する
ホエールの動きを予測し理解するために、トレーダーは次のようなツールや手法をよく活用します。
- オンチェーン分析:ブロックチェーン上の大規模トランザクションやウォレットの動きを追跡します。
- マーケットセンチメント分析:SNSやニュースのトレンドから、市場全体のムードを読み取ります。
- 過去パターンの分析:過去のデータを掘り下げ、繰り返し現れるトレードパターンや行動を特定します。


ボットとホエールの関係
ボットはスピードと効率性を武器に、市場の変化へ素早く反応し、ホエールの影響に対抗できる場合があります。その一方で、ホエール自身も高度なボットを駆使し、巨額の保有資産をより効率的に運用するケースが増えています。
アンチボット・アンチホエールツール
特にトークンのローンチ時やトレード活動中に、ボットやホエールの影響を抑えるため、devやトークン発行者はアンチボット・アンチホエール対策を導入できます。Smithiiは、こうした課題に効果的に対処するためのアンチボット・アンチホエールツールを提供しています。
Smithiiは、プログラミング不要でアンチボット・アンチホエールのソリューションを提供する、市場でも数少ないソフトウェアの1つです。
- ホエール対策:tokenマネージャーのanti-whalesセクションから設定できます。
- 1取引あたりの数量上限:1回のトランザクションで取引できるトークン数の上限を設定する機能です。市場を揺るがすような大口取引を防ぎます。
- Límite de Cantidad por Bloque: Esto restringe la cantidad total de tokens que se pueden comerciar dentro de un solo bloque, asegurando que ninguna entidad pueda monopolizar la actividad de trading dentro de ese bloque.
- ボット対策:tokenマネージャーのanti-botsセクションから設定できます。
- 取引間隔の最小時間:トランザクション間に最低限の時間間隔を設けることで、高頻度トレードを行うボットの効力を下げます。
- Número de Bloque para Deshabilitar Anti-Bots: Esto permite a los creadores de tokens establecer números de bloque específicos donde las medidas anti-bot se deshabilitan temporalmente, facilitando un trading justo durante eventos críticos como lanzamientos de tokens.
想定ブロック vs Botの影響を受けた実際のブロック

Ethereumのブロックチェーン上では、ブロックの順序や構成がbotの動きによって変わることがあります。想定されていたブロックと実際のブロックとのズレを理解することは、ブロックチェーンの動きを把握するうえで重要なポイントです。
この情報はmempoolでブロックをクリックすると確認できます。
Botがブロック構成に与える影響
botは以下のような形でブロックを変化させます:
- フロントランニング:botはトランザクションを検知し、より高いgas feesを支払って自分のトランザクションを優先させることで、ブロック内の本来のトランザクション順序を書き換えます。
- サンドイッチ攻撃:botは大口トランザクションの直前に買い注文を、直後に売り注文を入れ、その大口注文によって生じる価格変動を利用します。
- トランザクションのバンドル:botは複数の小さなトランザクションをまとめてgas価格を操作したり、戦略的にトランザクションを実行したりすることで、最終的なブロック構成に影響を与えます。
ブロックバリデーターによるBotの活用
EthereumのようなProof of Stake(PoS)系のブロックバリデーターは、収益や効率を高めるためにbotを利用することがあります。
バリデーターが使う戦略
PoSのコンセンサスメカニズムの一部として、バリデーターは新しいブロックを検証してチェーンに追加し、報酬を得る役割を担います。そのためにbotを活用しており、基本的には次のようなことを狙っています:
- MEV戦略の活用:バリデーターはMEV botを稼働させ、自分が検証するブロック内のトランザクション順序を戦略的に並べ替えることで追加の価値を抽出します。
- gas最適化:botを使ってgas価格を効率的に管理し、トランザクション手数料からのリターンを最大化します。
- アービトラージの機会:複数のDEX上のアービトラージ機会をbotで検知して活用し、収益性を高めます。
倫理的な観点
バリデーターによるbotの活用は効率や収益性を高める一方で、公平性や市場操作という観点では懸念も生まれます。エコシステムの健全性をどこまで犠牲にするかは、バリデーター自身の判断に委ねられているのが現状です。
とはいえ、botはエコシステムにとって必要な存在であり、whaleもまた多くのプロジェクトを後押しする存在になり得ます。
まとめ
botは自動化と効率性をもたらす一方で、新しいtokenを狙って動くこともあり、whaleは大きなボラティリティを市場に持ち込みます。Smithiiが提供するようなツールを活用すれば、その両方のアクションを回避する選択肢が得られます。



